SveltyCMS

Knowledge AI

Server Online · 0 Agenten verbunden Core-Build: Aug 5, 11:38 AM
v0.7.0 10 Werkzeuge 4 Prompts 2 Ressourcen Streamable HTTP

Intelligenter
Wissenskern

Ein gehosteter MCP-Server, der semantische RAG-Suche mit präzisem Code-Grep über die SveltyCMS-Codebasis kombiniert.

Agent verbinden Dokumentation
SveltyCMS Intelligent Knowledge Core Hero

Echtzeit-Abfrage

Hochgeschwindigkeits-Vektorsuche für alle Apps. Ein Kern bedient das gesamte Monorepo mit Antwortzeiten im Millisekundenbereich.

Ökosystem-Getrieben

Integrierte Model Context Protocol-Unterstützung. Schaltet professionellen Kontext für jeden MCP-kompatiblen KI-Agenten frei.

Statische Weisheit

Vorindizierter Speicher in der Cloud. Optimiert für remote Abfragen ohne GPU-Overhead auf dem Server.

Agenten verbinden

Der Knowledge Core ist über Streamable HTTP (MCP-Spezifikation 2025-03-26) erreichbar. Folgen Sie den Anleitungen, um ihn in Ihren Workflow zu integrieren.

VS Code / Cursor / Zed / Claude

Bestens geeignet für Cursor, VS Code (Cline/Roo Code) und Zed, die native Streamable HTTP-Verbindungen unterstützen.

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "sveltycms": {
    	  "serverUrl": "https://mcp.sveltycms.com/mcp"
    }
  }
}
1
Öffnen Sie die MCP-Verbindungseinstellungen Ihres Clients und fügen Sie einen neuen Streamable HTTP-Server hinzu.
2
Fügen Sie den obigen JSON-Block ein und starten Sie Ihren KI-Client neu.

Eigene Bots & SDKs

Perfekt für automatisierte Agenten oder benutzerdefinierte CI/CD-Speichertools.

	import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js";

	const transport = new StreamableHTTPClientTransport(
	  new URL("https://mcp.sveltycms.com/mcp")
	);
	await transport.start();
	// Connect and interact with tools...
Offizielle MCP-Webseite besuchen

Verfügbare Tools

Alle Tools sind schreibgeschützt. Ihr Agent kann die SveltyCMS-Codebasis erkunden, aber nichts ändern.

search_knowledge_base

Semantische Suche über SveltyCMS Dokumentation und Code mittels neuronaler Vektorähnlichkeit.

query · category (code|docs|meta|external) · limit
Öffentlich ✓
read_source_code

Den vollständigen Inhalt einer Quelldatei aus dem SveltyCMS-Projekt lesen.

filePath (z.B. src/widgets/index.ts)
Nur Lokal
list_directory

Dateien und Ordner in einem bestimmten Verzeichnis auflisten.

dirPath (relativer Verzeichnispfad)
Nur Lokal
get_file_tree

Rekursiver Baum der Projektstruktur bis zu einer bestimmten Tiefe.

depth (Standard: 3)
Nur Lokal
search_code

Schnelle Text/Regex-Suche in allen Projektdateien. Findet Komponenten-Importe, Funktionsreferenzen und Symbolverwendungen.

pattern · includePattern · caseSensitive · maxResults
Nur Lokal
list_collections

Listet alle Inhaltssammlungen mit Felddefinitionen und Metadaten auf.

includeFields · includeStats
Öffentlich ✓
query_content

Durchsucht Inhaltseinträge mit Filtern, Sortierung und Paginierung.

collection · limit · offset · filter · sort
Öffentlich ✓
create_content_item

Erstellt einen neuen Inhaltseintrag in einer Sammlung.

collection · data
Öffentlich ✓
update_content_item

Aktualisiert einen bestehenden Inhaltseintrag mit partiellen Daten.

collection · id · data
Öffentlich ✓
delete_content_item

Löscht einen Inhaltseintrag anhand seiner ID. Mit Vorsicht verwenden.

collection · id
Öffentlich ✓
Operative Tools benötigen SVELTYCMS_API_URL und SVELTYCMS_API_KEY auf dem Server.

Verfügbare Ressourcen

MCP-Ressourcen repräsentieren statische Daten oder Dokumentationen, die Agenten direkt lesen können.

sveltycms://docs

Bietet das vollständige SveltyCMS-Entwicklerhandbuch mit Richtlinien zu Komponentenarchitektur, Statusverwaltung und Runen-Konventionen.

MIME Type: text/markdown

Verfügbare Prompts

Prompts sind Vorlagen, die die KI durch spezifische Aufgaben führen. Wählen Sie sie aus dem Prompt-Picker Ihres KI-Assistenten aus.

analyze-component

Tiefgehende Analyse einer Svelte 5-Komponente: Props, Runen, Reaktivität, Barrierefreiheit und CMS-Integration.

Args: componentPath
find-unused-code

Durchsucht eine Datei oder ein Verzeichnis nach ungenutztem Code — Exporte, die nie importiert werden, Funktionen, die nie aufgerufen werden.

Args: targetPath
svelte-4-to-5-migration

Analysiert eine Svelte 4-Komponente und erstellt einen zeilenweisen Migrationsplan zu Svelte 5-Runen.

Args: componentPath
code-review

Umfassende Überprüfung: TypeScript-Typen, Svelte 5-Muster, Barrierefreiheit, Performance, Sicherheit und CMS-Konventionen.

Args: filePath, focus (optional)

Sicher & Schreibgeschützt

Dieser MCP-Server ist vollständig schreibgeschützt — es existieren keine Tools für Schreibzugriffe. Ihr Agent kann die Codebasis erkunden, Dokumente durchsuchen und Quelldateien lesen, aber nichts ändern, löschen oder erstellen.

Sensible Pfade sind blockiert: .git, node_modules, .env, config, logs

Beispielabfragen

Probieren Sie diese Fragen in einem beliebigen MCP-kompatiblen KI-Assistenten aus:

search_knowledge_base

"Wie funktioniert das Caching des Local SDK?"

search_knowledge_base(
  query: "How does the Local SDK caching work?",
  category: "docs",
  limit: 5
)
read_source_code

"Zeigen Sie mir den Einstiegspunkt des Local SDK."

read_source_code(
  filePath: "src/services/sdk/index.ts"
)
search_code

"Wo ist die Eingabevalidierung in den Services implementiert?"

search_code(
  pattern: "validate",
  includePattern: "src/services/**",
  maxResults: 20
)